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クローズド環境の大規模言語モデル(LLM)構築

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約4分
導入事例(Case)

オンプレミスで実現する、クローズド環境向けLLM導入サービス

サービス概要

「オンプレミス環境で大規模言語モデル(LLM)を活用したいが、クラウド上に機密データを置くのは不安…」「初期投資や運用コストが心配…」

そんな中小企業の悩みを解消するのが、当社の低コスト・クローズド環境向けAI導入サービスです。最小限の投資でオンプレミスLLM運用体制を構築し、機密情報の漏洩リスクを極小化。クラウドベースのChatGPTやGemini等では導入が難しいケースでも、社内サーバー上で安全かつ経済的にLLMを運用する仕組みづくりをサポートします。

導入が難しい理由と当社を活用するメリット

導入ハードルの背景

ChatGPTやGemini等はクラウドベースで提供されるため、社外クラウドに機密情報が保存・処理されるリスクを懸念する企業は多く存在します。社内規定や業界基準の厳しいセキュリティ要件を満たせない、またはオプトアウト設定が複雑で導入障壁が高いことが課題となっています。さらに、クラウドサービスの利用料金が長期的には高コストになる懸念もあります。

当社による解決策

当社のオンプレ運用ソリューションなら、既存サーバーリソースを最大限活用しながら大規模言語モデルを稼働させることができます。これにより:

  • 長期的なランニングコストの削減を実現
  • 機密情報や顧客データを外部に一切出さずにAIを活用
  • 厳格なセキュリティポリシーを持つ企業でも安心して導入が可能
  • 初期投資を最小限に抑えた段階的な導入プランを提案

サービス内容

コスト効率の高いオンプレ導入コンサルティング・設計

  • 現在のITインフラ環境の調査・分析(既存リソースの有効活用を優先
  • 企業規模に合わせた最適なオンプレ構成の提案・設計
  • セキュリティ要件の洗い出しと費用対効果の高い対策策定

低コスト初期設定・導入サポート

  • 予算に応じた必要最小限のハードウェア・ソフトウェアの選定サポート
  • 段階的な環境構築とチューニング
  • オープンソースモデルの活用による導入コスト削減

実用的なデータ処理・モデルカスタマイズ支援

  • 機密情報や既存データの効率的な前処理、クリーニング
  • 業種・業務に特化した軽量モデル調整、微調整
  • 中小企業の予算に配慮した継続的な運用保守・改善提案

関連情報

安全性

オンプレミス環境で運用するため、機密データを外部クラウドに送信する必要がありません。コンプライアンスやセキュリティ基準への対応もしやすくなります。

拡張性

初期は最小構成からスタートし、必要に応じて段階的にGPUリソースを拡張することが可能です。事業成長に合わせた柔軟なスケールアップ計画を提案します。

コスト効率

  • 既存サーバー設備の有効活用
  • オープンソースモデルの活用によるライセンスコスト削減
  • 長期的な運用コストの見える化と最適化支援

カスタマイズ性

業界ごとに異なる要件に合わせた学習やチューニングが可能。
既存システムとの連携や専用インターフェースの構築もサポートします。

お問い合せ

コスト効率の高いオンプレミスAI導入で業務効率化を実現しませんか? セキュリティと予算を両立した、貴社専用のAI基盤を構築したいとお考えであれば、ぜひ当社にご相談ください。

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