「AIが賢くなったから、プロンプトエンジニアリングはもう不要？」この疑問に、AIコンサルタントが答えます。議論に惑わされず、実務で本当に成果を出すための「AIへの的確な指示能力」と「業務の仕組み化」の極意を、5分で解説します。
林 建吾林 建吾林 建吾
Claudeの「Skills」は"持ち運べる手順書"。AIに自社のやり方を覚えさせ、経理やデータ整形を効率化。定義・仕組み・始め方・活用例を徹底解説。
「AI禁止」は思考停止でしかなく、企業の成長を妨げます。情報漏洩リスクを正しく管理し、全社で安全にAIを活用するためのガイドライン策定から研修、定着化までを3ステップで具体的に解説。貴社の生産性を劇的に向上させる第一歩をご提案します。
LLM導入を検討中の情報システム部門担当者様へ。本記事では、LLM導入に潜むセキュリティリスクを7つの大分類で体系的に解説し、具体的な対策を網羅した「セキュリティチェックリスト25項目」を公開。情報漏洩などの落とし穴を避け、安全にAIの恩恵を享受するための実践的なノウハウを専門家が伝授します。
林 建吾
LLM導入を検討中の経営者様へ。LLM導入で失敗しないための7つの具体的ポイントを徹底解説。よくある落とし穴と、即実践できる回避策を知り、投資を成功に導きましょう。貴社の課題を解決する次の一手が見つかります。
「プロンプトの自動生成」は次なるAIのフロンティア。生成AIが自ら最適なプロンプトを見つけ出す「自動プロンプトエンジニアリング」の最新技術を徹底解説。APEやSelf-Correctionなどの仕組みから、ビジネス活用の未来まで、あなたのAI活用を次のレベルへ引き上げます。
林 建吾
「ChatGPTがうまく使えない…」と感じるDX担当者様へ。本記事ではAIの性能を最大限に引き出す「プロンプト」の基本構造を、元アクセンチュアのAI専門家が徹底解説。良いプロンプトの3つの共通点を知り、明日から使える実践的スキルを身につけ、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。
2025年5月リリースのClaude Opus 4とSonnet 4を徹底解説。7時間の自律作業、2倍の処理速度、20万トークンの記憶力など革新的機能を、ChatGPT o3やGemini 2.5 Proと比較。AIエンジニアから一般ユーザーまで必見の選び方ガイド。
LLM（大規模言語モデル）と生成AIの違いを徹底解説！テキスト生成に特化したLLM、多様なコンテンツを生み出す生成AI。その仕組み、関係性、活用事例から今後の展望、課題まで、この記事で全てが分かります。
ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）とは？その仕組み、できること、活用事例から、ハルシネーションなどの課題や倫理的問題、今後の展望まで、初心者にもわかりやすく解説します。
