AIエージェントRead MoreMastra(マストラ)とは?TypeScript製AIエージェント開発フレームワークの特徴・使い方・導入メリットを徹底解説Mastra(マストラ)は、Gatsbyチーム開発のTypeScript製AIエージェントフレームワーク。エージェント、ワークフロー、RAG機能を統合し、Web開発者に最適な開発体験を提供。Python製LangChainに代わる選択肢として注目されている理由と導入メリットを解説します。2025年5月2日
AIエージェントRead More企業におけるLLM AIエージェント導入:最新技術トレンドと研究動向企業で注目のLLM搭載AIエージェントの活用ガイド。概要、最新技術トレンド(自律性、コンテキスト管理、マルチモーダル対応)、導入課題(制御、長期記憶、UI、継続学習)、将来展望(企業特化、統合基盤、リアルタイム性)を解説。導入検討中の企業向けに、技術動向とポイントを整理します。2025年3月13日
マルチモーダルAIRead MoreマルチモーダルAIとは?ユニモーダルAIとの違いマルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声など複数のデータを統合処理し、自動運転や医療など多様な分野で活用されるAI技術です。従来の単一データ処理のAI(ユニモーダルAI)との違い、活用事例、利点、今後の発展と課題を解説します。2025年2月25日
LLMRead MoreLLMと生成AIの違いをわかりやすく解説!――技術のポイントと今後の展望LLM(大規模言語モデル)と生成AIの違いを徹底解説!テキスト生成に特化したLLM、多様なコンテンツを生み出す生成AI。その仕組み、関係性、活用事例から今後の展望、課題まで、この記事で全てが分かります。2025年2月21日
RAGRead MoreLLMの弱点を克服!RAGが実現する「賢い」AI大規模言語モデル(LLM)の弱点(ハルシネーション、知識の更新頻度)を克服するRetrieval-Augmented Generation (RAG)技術を解説。RAGの仕組み、メリット・デメリット、従来LLMとの違い、将来展望を網羅し、AIの精度と信頼性向上への貢献を示します。2025年2月20日
LLMRead More大規模言語モデル(LLM)とは?:基礎からわかりやすく解説ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)とは?その仕組み、できること、活用事例から、ハルシネーションなどの課題や倫理的問題、今後の展望まで、初心者にもわかりやすく解説します。2025年2月17日
チャットボットRead MoreAIチャットボットをWebサイトに導入するメリットと注意点LLM搭載AIチャットボットでWebサイトを強化!24時間顧客対応、パーソナライズ提案、データ分析で顧客理解を深める等メリット多数。導入時の注意点、誤情報リスク、セキュリティ対策、今後の展望も。2025年2月15日
導入事例(Case)Read More教育機関向けカリキュラム自動作成AIプラットフォーム教育機関向けカリキュラム自動生成AIプラットフォーム。独自教材やシラバス、生徒の学習到達度データを活用し、個別に最適化された学習プランを自動で作成。リアルタイムな習熟度分析により、常に最適な学習経路を提案し、学習効果の最大化と教育者の負担軽減を実現します。
導入事例(Case)Read More企業内文書のクイック要約&検索支援システム社内文書の検索・要約時間を大幅削減!AIを活用した「企業内文章クイック要約&検索支援システム」で、PDF、Word、メールも一元管理。機密性を保ちつつ業務効率を向上させます。
導入事例(Case)Read More業界特化データでの専門AIプラットフォームの構築医療・製薬・金融業界向け、機密データを安全に活用する業界特化型AIプラットフォーム構築サービス。オンプレミス/プライベートクラウド環境で、高精度な独自AIモデルを構築・運用。データ前処理からシステム実装、モデルトレーニング、セキュリティ対策まで、業界知識を備えた専門チームがトータルサポート。