経営者と現場をつなぐDXコミュニケーション術 – 専門家と円滑に会話するためのポイント

「IT部門との会話がどうも噛み合わない」「専門用語ばかりで何を言っているのかわからない」――もしあなたがそう感じている経営者であれば、この記事はきっとお役に立ちます。DX推進が叫ばれる現代において、経営層と現場、特にITやデジタル部門との円滑なコミュニケーションは、プロジェクト成功の鍵を握ります。本記事では、長年システム開発やコンサルティングに携わってきた私の経験に基づき、経営者とIT部門のギャップを埋め、DXを加速させるためのコミュニケーション術を具体的なポイントで解説します。

なぜIT・デジタル部門とのコミュニケーションは難しいのか？

多くの経営者の方が「IT部門とのコミュニケーションは難しい」と感じる背景には、いくつかの共通の要因があります。これは決してIT部門側の問題だけではなく、経営層とIT部門、双方の視点の違いから生じることがほとんどです。

専門用語の壁と「当たり前」の違い

ITの世界には、アジャイル、SaaS、API、クラウドネイティブなど、数多くの専門用語が存在します。これらの言葉は、IT部門の人間にとっては日常会話の一部ですが、経営層の方にとっては、まるで外国語のように聞こえることも少なくありません。

私自身、システム開発やコンサルティングに携わってきた中で、この「専門用語の壁」に何度も直面してきました。例えば、ある新規システム導入プロジェクトで、経営層から「このシステムはスケーラブルなのか？」と問われた際、IT担当者は当たり前のように技術的な詳細を説明し始めました。しかし、経営層が本当に知りたかったのは、「将来の事業拡大に対応できるのか？」という、ビジネス的な側面だったのです。このように、同じ言葉を使っていても、お互いが異なる意味で捉えているケースは非常に多いのです。

また、IT部門は「正確性」や「網羅性」を重視する傾向があります。システムの設計においては、あらゆる例外パターンや潜在的なリスクを考慮し、詳細な情報を提示しようとします。これはシステムの安定稼働のためには不可欠なことですが、経営層からすると、ときに「なぜそこまで細かい話をする必要があるのか」「もっと端的に結論を教えてほしい」と感じてしまう原因となります。

経営視点と技術視点のギャップ

経営層はビジネスの成長、市場の変化への対応、競合優位性の確立といった「事業成果」に直結する視点で物事を考えます。一方、IT部門はシステムの安定稼働、セキュリティ、技術的な実現可能性、費用対効果といった「技術的な側面」から物事を捉えがちです。

私が様々なプロジェクトに関わってきた中で痛感したのは、この視点の違いがコミュニケーションの齟齬を生む最大の要因だということです。例えば、経営層が「顧客体験を向上させる新しいアプリを作りたい」と提案したとします。経営層は「利用者の満足度向上」「売上アップ」といったビジネス的な効果を期待します。

しかし、IT部門は「既存システムとの連携は可能か」「必要な開発期間とコストは」「セキュリティ要件は満たせるか」といった技術的な課題に目が行きがちです。決してIT部門がビジネスを理解していないわけではありません。彼らはシステムを「どのように動かすか」という視点から、潜在的なリスクや課題を洗い出すことが役割だからです。

このギャップを埋めなければ、経営層は「IT部門はいつも否定から入る」と感じ、IT部門は「経営層は技術を理解してくれない」と感じ、双方に不満が募ってしまいます。

経営者がIT・デジタル部門と円滑に会話するための5つのポイント

それでは、どうすれば経営層とIT・デジタル部門のコミュニケーションを円滑にし、DXを加速させることができるのでしょうか。ここからは、具体的な5つのポイントを解説します。

ポイント1：ビジネスゴールを明確に伝える

最も重要かつ基本的なポイントは、「なぜそのIT投資が必要なのか」「何を実現したいのか」というビジネスゴールを明確に伝えることです。IT部門は、あくまでビジネス目標を達成するための手段としてシステムを開発・運用します。彼らがビジネスの全体像や期待する成果を理解していれば、より効果的なソリューションを提案しやすくなります。

例えば、「新しい顧客管理システムを導入したい」と伝えるだけでなく、「このシステムを導入することで、顧客対応にかかる時間を20%削減し、顧客満足度を向上させ、リピート率を10%高めたい」といった具体的な目標を共有することが大切です。

かつて私がコンサルティングを手がけたある企業では、経営層が漠然と「データを活用したい」とIT部門に伝えていました。IT部門は様々なデータ分析ツールを提案しましたが、経営層が本当に求めていたのは「営業の成約率を上げるための顧客行動分析」でした。このビジネスゴールが明確になった途端、IT部門は最適なデータ分析基盤の構築と、営業に役立つインサイトの抽出に注力できるようになり、プロジェクトは飛躍的に進展しました。

ビジネスゴールを明確にすることで、IT部門は単なる「言われたことをやる部署」ではなく、「ビジネス課題を解決するパートナー」としての意識を持つことができるようになります。

ポイント2：専門用語に臆せず、素朴な疑問をぶつける勇気を持つ

IT部門の専門用語を全て理解する必要はありません。むしろ、わからないことは素直に「それはどういう意味ですか？」と聞く勇気を持つことが非常に重要です。

「IT用語難しい」と感じて、つい知ったかぶりをしてしまったり、質問を躊躇したりすると、誤解が生まれたり、重要な情報を見落としたりする原因になります。私は数々のプロジェクトで、経営層が専門用語を理解していないために、IT部門との議論が空回りしている場面を目の当たりにしてきました。

例えば、IT部門から「このシステムはマイクロサービスアーキテクチャで構築します」と説明があったとします。もしあなたがその言葉を知らなければ、「マイクロサービスアーキテクチャとは何ですか？」「それによってどんなメリットがあるのですか？」と、具体的に質問してみてください。

IT部門の人間は、自分の専門知識を共有することに喜びを感じる人も多く、丁寧に説明してくれるはずです。もし説明が難解であれば、「もう少し分かりやすく例えてもらえますか？」と伝えるのも良いでしょう。質問を重ねることで、IT部門のメンバーは「この経営者は真剣に理解しようとしている」と感じ、より丁寧なコミュニケーションを心がけるようになります。

ポイント3：比喩表現や具体例を用いて共通認識を築く

抽象的な概念や専門的な技術を説明する際に、比喩表現や具体的な事例を用いることは、相互理解を深める上で非常に有効です。これはIT部門から経営層への説明だけでなく、経営層からIT部門へ要望を伝える際にも役立ちます。

例えば、クラウドコンピューティングについて説明する際、「自社サーバーは自宅のキッチンで料理するようなもの。設備も材料も全て自分で用意して管理する必要があります。クラウドはレストランの厨房を時間借りするようなもので、プロ仕様の設備が整っていて、使った分だけ支払えばいいのです」といった比喩を使うと、非技術者にも概念が伝わりやすくなります。

また、経営層がIT部門に新しいアイデアを伝える際も、「〇〇社のアプリのように、もっとユーザーが直感的に使えるインターフェースにしたい」「当社の既存の紙ベースの業務プロセスを、このようにデジタル化したい」といった具体的な事例や現状の課題を共有することで、IT部門はより具体的なイメージを持って開発を進めることができます。

ポイント4：定期的な対話の場を設け、進捗を共有する

ITプロジェクトは長期にわたることが多く、その間、経営層とIT部門のコミュニケーションが途絶えがちです。これを防ぐためには、定期的な進捗報告会や意見交換の場を設けることが不可欠です。

私が過去に参画した大規模システム開発プロジェクトでは、週に一度、経営層と開発チームのリーダーが集まる「DX推進定例ミーティング」を設定していました。このミーティングでは、技術的な詳細よりも、プロジェクト全体の進捗、発生している課題、そしてそれらがビジネスに与える影響について重点的に議論しました。

これにより、経営層はプロジェクトの現状をリアルタイムで把握でき、IT部門は経営層からのフィードバックを早期に得ることができました。また、単に進捗を報告するだけでなく、IT部門が「次にどんな課題に取り組むべきか」「経営層としてどんな支援が必要か」といった問いかけをすることで、より建設的な議論が生まれました。

ポイント5：DXを「手段」ではなく「変革」と捉える共通認識を持つ

最後に、DXを単なる「IT導入」ではなく、「ビジネスモデルや組織文化の変革」と捉える共通認識を持つことが重要です。IT部門も、経営層も、DXが最終的に目指すのは「顧客への新たな価値提供」や「競争優位性の確立」であることを理解し、そのために何が必要かを共に考える姿勢が求められます。

かつて私がCTOを務めていた企業で、社内のデータ管理が煩雑で、必要な情報を見つけるのに時間がかかるという課題がありました。経営層は「AIを使って、もっと効率的にデータを整理できないか？」という漠然としたアイデアを持っていました。

私はこの課題に対し、単にAIツールを導入するだけでなく、まずは現在のデータ管理プロセス全体を見直し、本当に必要なデータは何か、どのように整理すれば最も効果的かという「片付け」の視点からコンサルティングを行いました。結果的に、AIを活用したデータ自動分類システムを開発し、データ検索にかかる時間を大幅に短縮できただけでなく、社員のデータに対する意識も大きく変わりました。

この経験から言えるのは、ITやAIはあくまで「手段」であり、それを使って「何をどう変革したいのか」というビジョンを共有することが、コミュニケーションを成功させる上で不可欠だということです。

私の経験談：AIで「片付け」を効率化した話

「DX推進におけるコミュニケーションの重要性を語る上で、自社のユニークな経験をお話ししたいと思います。それは、「AIによる健康管理やデータ統合への応用可能性」です。

有限会社ManPlusでは、AIアプリ開発やAIコンサルティングを事業の柱としていますが、私個人としても、そして企業としても、常に「どうすればもっと効率的に、スマートに物事を進められるか」を追求しています。

ある時、私自身の健康データが様々な場所に散在し、自分の健康状態を総合的に把握するのに途方もない時間がかかるという課題に直面しました。健康診断の結果は病院に、運動記録はフィットネスアプリに、食事記録は別のアプリに、お薬手帳は紙で管理…「これはビジネスにおけるデータサイロの課題と全く同じではないか？」と気づいた私は、この「健康管理」という身近な課題にAIを応用できないかと考えました。

そこで私が試したのは、まず健康データの種類、重要度、更新頻度などをルール化し、そのルールに基づいてAIが自動で統合・分析する仕組みを構築することでした。具体的には、OCR（光学文字認識）技術を使って紙の健診結果や処方箋をデジタルデータ化し、自然言語処理（NLP）で医療情報の内容を分析。そして、各種ウェアラブルデバイスやアプリのAPIと連携し、全ての健康データを一元管理するシステムを自社開発したのです。

この取り組みを通じて、私は多くの学びを得ました。

課題の明確化： 漠然とした「健康になりたい」ではなく、「なぜ健康データを管理したいのか」「統合されることで何が得られるのか」という目的を明確にすることが、AI導入の第一歩でした。これは、DXプロジェクトにおいてビジネスゴールを明確にするのと全く同じです。
現状把握とプロセス分析： AIを導入する前に、現状の「健康管理プロセス」を徹底的に洗い出し、どこに情報の断絶があり、どこを効率化できるのかを分析しました。これは、システム開発における「業務要件定義」に他なりません。
スモールスタートと改善： 最初から完璧なシステムを目指すのではなく、まずは血圧や体重などの基本的なデータから統合を試み、その結果をフィードバックして改善を繰り返しました。これは、アジャイル開発の考え方と共通しています。
AIの限界と人間の役割： AIはあくまでツールであり、最終的な健康判断や生活習慣の改善は本人が行う必要があることも再認識しました。

この経験は、私がお客様のDX推進をサポートする上で非常に役立っています。単にAI技術を導入するだけでなく、お客様の抱える本質的な課題を深く理解し、ビジネスプロセス全体を見据えた上で最適なソリューションを提案することの重要性を、身をもって経験できたからです。