「ChatGPTは実務で使えない」と判断していませんか？その原因はAIの能力ではなく、実は「指示（プロンプト）」にあります。AIを「有能な相棒」に変えるプロンプト術と、業務アプリへの実装事例を徹底解説。中小企業の生産性を劇的に変えるヒントがここにあります。
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Google Gemini 3で中小企業のビジネスはどう変わる？「Deep Think」の高度推論、「Vibe Coding」によるアプリ内製化、完全マルチモーダルによる経理DX。これら3つの劇的進化と明日から使える実践的導入ロードマップを徹底解説します。
社内向けLLM導入で迷う方へ。「RAG」と「ファインチューニング」の根本的な違いを、コスト・鮮度・柔軟性の観点で徹底比較。アクセンチュア等でのAI・DX支援経験から、中小企業が今選ぶべき現実的な解（RAG）とその導入ステップを解説します。
「AIが賢くなったから、プロンプトエンジニアリングはもう不要？」この疑問に、AIコンサルタントが答えます。議論に惑わされず、実務で本当に成果を出すための「AIへの的確な指示能力」と「業務の仕組み化」の極意を、5分で解説します。
林 建吾
Claudeの「Skills」は"持ち運べる手順書"。AIに自社のやり方を覚えさせ、経理やデータ整形を効率化。定義・仕組み・始め方・活用例を徹底解説。
「プロンプトエンジニア」は文系・非IT人材こそ目指すべきキャリアです。本記事では、AIスキルがなぜITベンダーとの交渉を有利にし、コスト削減に繋がるのかを、具体的な学習法やキャリアパスと共に解説。AI時代の主役になるためのスキルアップ法を実践的に伝授します。
「AI禁止」は思考停止でしかなく、企業の成長を妨げます。情報漏洩リスクを正しく管理し、全社で安全にAIを活用するためのガイドライン策定から研修、定着化までを3ステップで具体的に解説。貴社の生産性を劇的に向上させる第一歩をご提案します。
LLM導入を検討中の情報システム部門担当者様へ。本記事では、LLM導入に潜むセキュリティリスクを7つの大分類で体系的に解説し、具体的な対策を網羅した「セキュリティチェックリスト25項目」を公開。情報漏洩などの落とし穴を避け、安全にAIの恩恵を享受するための実践的なノウハウを専門家が伝授します。
林 建吾
LLM導入を検討中の経営者様へ。LLM導入で失敗しないための7つの具体的ポイントを徹底解説。よくある落とし穴と、即実践できる回避策を知り、投資を成功に導きましょう。貴社の課題を解決する次の一手が見つかります。
「プロンプトの自動生成」は次なるAIのフロンティア。生成AIが自ら最適なプロンプトを見つけ出す「自動プロンプトエンジニアリング」の最新技術を徹底解説。APEやSelf-Correctionなどの仕組みから、ビジネス活用の未来まで、あなたのAI活用を次のレベルへ引き上げます。
林 建吾