社内向けLLM導入で迷う方へ。「RAG」と「ファインチューニング」の根本的な違いを、コスト・鮮度・柔軟性の観点で徹底比較。アクセンチュア等でのAI・DX支援経験から、中小企業が今選ぶべき現実的な解（RAG）とその導入ステップを解説します。
大規模言語モデル(LLM)の弱点（ハルシネーション、知識の更新頻度）を克服するRetrieval-Augmented Generation (RAG)技術を解説。RAGの仕組み、メリット・デメリット、従来LLMとの違い、将来展望を網羅し、AIの精度と信頼性向上への貢献を示します。
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