「ChatGPTのようなAIを導入すれば、明日から社内の問い合わせ対応が自動化される」 「膨大なマニュアルをAIに読ませれば、ベテラン社員のような回答ができるようになる」 2023年以降、生成AI（Generative AI）の爆発的な普及に伴い、多くの経営層がこのような夢を抱きました。そして、トップダウンの指示を受けた総務や情報システム部門の担当者たちは、急ピッチでPoC（概念実証）や導入プロジ...
「AIに社内規定を聞いたら、存在しないルールを自信満々に回答された」 「顧客への回答案を作らせたら、架空のサービス機能を捏造していた」 AI導入を検討されている管理職の方々から、このようなご相談を頻繁に受けます。業務効率化の切り札として期待される生成AIですが、この「もっともらしいウソ（ハルシネーション）」こそが、企業が導入に二の足を踏む最大の障壁となっています。 誤った情報を顧客に伝えれば、それ...
中小企業経営者必見。AIの「暴走」や「倫理リスク」を防ぐ鍵はプロンプトエンジニアリングにあります。AIにガードレールを設置し、安全かつ誠実に活用するための具体的な指示出し技術とリスク管理手法を解説します。
「ChatGPTは実務で使えない」と判断していませんか？その原因はAIの能力ではなく、実は「指示（プロンプト）」にあります。AIを「有能な相棒」に変えるプロンプト術と、業務アプリへの実装事例を徹底解説。中小企業の生産性を劇的に変えるヒントがここにあります。
社内向けLLM導入で迷う方へ。「RAG」と「ファインチューニング」の根本的な違いを、コスト・鮮度・柔軟性の観点で徹底比較。アクセンチュア等でのAI・DX支援経験から、中小企業が今選ぶべき現実的な解（RAG）とその導入ステップを解説します。
「AIが賢くなったから、プロンプトエンジニアリングはもう不要？」この疑問に、AIコンサルタントが答えます。議論に惑わされず、実務で本当に成果を出すための「AIへの的確な指示能力」と「業務の仕組み化」の極意を、5分で解説します。
林 建吾
Claudeの「Skills」は"持ち運べる手順書"。AIに自社のやり方を覚えさせ、経理やデータ整形を効率化。定義・仕組み・始め方・活用例を徹底解説。
「AI禁止」は思考停止でしかなく、企業の成長を妨げます。情報漏洩リスクを正しく管理し、全社で安全にAIを活用するためのガイドライン策定から研修、定着化までを3ステップで具体的に解説。貴社の生産性を劇的に向上させる第一歩をご提案します。
LLM導入を検討中の情報システム部門担当者様へ。本記事では、LLM導入に潜むセキュリティリスクを7つの大分類で体系的に解説し、具体的な対策を網羅した「セキュリティチェックリスト25項目」を公開。情報漏洩などの落とし穴を避け、安全にAIの恩恵を享受するための実践的なノウハウを専門家が伝授します。
林 建吾
LLM導入を検討中の経営者様へ。LLM導入で失敗しないための7つの具体的ポイントを徹底解説。よくある落とし穴と、即実践できる回避策を知り、投資を成功に導きましょう。貴社の課題を解決する次の一手が見つかります。
