AI倫理Read More【チェックリスト付】我が社は大丈夫? AI導入前に確認したい「AI倫理リスク」診断ツール経営層から「他社はやっているぞ、我が社もAIを使って何かできないか」という号令が下る。DX推進担当者の皆様にとって、これほど胃の痛くなる言葉はありません。 ニュースを見れば、AIによる業務効率化やイノベーションの成功事例が華々しく踊っています。しかし、私たちManPlusは、数多くの現場で「屍(しかばね)」を乗り越えてきました。華やかな成功の裏には、法的トラブル、炎上、そして現場の混乱によって頓挫...2026年1月24日
DXRead More地方の中小企業こそDXが必要!競争力を高めるIT活用のポイント「またシステム改修で追加費用か…」 毎月届く請求書を見て、重いため息をついている経営者は少なくありません。システムの保守費用、ちょっとした機能追加の見積もり、サーバーの更新費用。IT投資が必要なことは理解していても、その対価として本当に適正な競争力を自社は得られているのか。この疑問に対する明確な答えを持てないまま、言われるがままにハンコを押しているのが実情ではないでしょうか。 地方の中小企業におい...2026年1月10日
RAGRead MoreLLMの「ウソ(ハルシネーション)」はなぜ起きる? RAGがAIの“暴走”を防ぐ仕組み「AIに社内規定を聞いたら、存在しないルールを自信満々に回答された」 「顧客への回答案を作らせたら、架空のサービス機能を捏造していた」 AI導入を検討されている管理職の方々から、このようなご相談を頻繁に受けます。業務効率化の切り札として期待される生成AIですが、この「もっともらしいウソ(ハルシネーション)」こそが、企業が導入に二の足を踏む最大の障壁となっています。 誤った情報を顧客に伝えれば、それ...2025年12月28日
AI倫理Read Moreプロンプトエンジニアリングは「AI倫理」の第一歩。中小企業が“意図せぬ”AIの暴走を防ぐ方法中小企業経営者必見。AIの「暴走」や「倫理リスク」を防ぐ鍵はプロンプトエンジニアリングにあります。AIにガードレールを設置し、安全かつ誠実に活用するための具体的な指示出し技術とリスク管理手法を解説します。2025年12月21日
DXRead More眠っているデータを宝に変える! 中小企業が「データ活用」でDXを加速させる方法中小企業経営者必見。社内に眠るデータを放置していませんか?AI時代の「データ活用」と「データ整備」の極意を解説。アナログ情報のデジタル化からAI導入まで、DXを成功させる具体的ステップと実践例を紹介します。2025年12月6日
DXRead More社長が聞けない!DX推進で陥りがちな”5つの落とし穴”と回避方法「DX(デジタルトランスフォーメーション)を進めろと言われるが、正直何から手をつけていいかわからない」 「部下やベンダーに相談しても、専門用語ばかりで本当に自社のためになるのか判断できない」 今、この記事を読んでいるあなたは、そんな「誰にも言えない孤独な不安」を抱えていませんか? 弊社はAI技術を活用したアプリ開発やコンサルティングを行う会社として、日々多くの経営者様のご相談に乗っています。 その...2025年11月29日
導入事例(Case)Read MoreAI-OCRを活用した社内ドキュメントのデジタル化・資産化膨大な手書き帳票や過去の紙資料を超高速・低コストでデータ化。ManPlusのAI技術で、1枚0.02円からの圧倒的なコストパフォーマンスと全ワークフローの自動化を実現しました。
LLMRead MoreGemini 3とは?中小企業経営者が知っておくべき3つの劇的進化:自律型AIエージェント時代の幕開けと実践的戦略レポートGoogle Gemini 3で中小企業のビジネスはどう変わる?「Deep Think」の高度推論、「Vibe Coding」によるアプリ内製化、完全マルチモーダルによる経理DX。これら3つの劇的進化と明日から使える実践的導入ロードマップを徹底解説します。2025年11月21日
RAGRead MoreRAGとファインチューニングの違い:社内向けLLMシステムはどちらを選ぶべきか?社内向けLLM導入で迷う方へ。「RAG」と「ファインチューニング」の根本的な違いを、コスト・鮮度・柔軟性の観点で徹底比較。アクセンチュア等でのAI・DX支援経験から、中小企業が今選ぶべき現実的な解(RAG)とその導入ステップを解説します。2025年11月16日
DXRead Moreデータ活用初心者でもできる!中小企業がまず取り組むべきDX分析手法データ活用に悩む初心者・中小企業様へ。Excelで今すぐ実践できる3つの基本分析手法(ABC分析、RFM分析、クロス集計)を徹底解説。AI導入の前にやるべき「データの整理術」もご紹介します。2025年10月31日