Google Gemini 3で中小企業のビジネスはどう変わる？「Deep Think」の高度推論、「Vibe Coding」によるアプリ内製化、完全マルチモーダルによる経理DX。これら3つの劇的進化と明日から使える実践的導入ロードマップを徹底解説します。
社内向けLLM導入で迷う方へ。「RAG」と「ファインチューニング」の根本的な違いを、コスト・鮮度・柔軟性の観点で徹底比較。アクセンチュア等でのAI・DX支援経験から、中小企業が今選ぶべき現実的な解（RAG）とその導入ステップを解説します。
LLM導入を検討中の情報システム部門担当者様へ。本記事では、LLM導入に潜むセキュリティリスクを7つの大分類で体系的に解説し、具体的な対策を網羅した「セキュリティチェックリスト25項目」を公開。情報漏洩などの落とし穴を避け、安全にAIの恩恵を享受するための実践的なノウハウを専門家が伝授します。
林 建吾
LLM導入を検討中の経営者様へ。LLM導入で失敗しないための7つの具体的ポイントを徹底解説。よくある落とし穴と、即実践できる回避策を知り、投資を成功に導きましょう。貴社の課題を解決する次の一手が見つかります。
LLM（大規模言語モデル）がなぜ人間のように自然な文章を作れるのか、その仕組みを【専門用語なし】で解説します。「意図通りに動かない」悩みを解決し、AIを最強のビジネスパートナーにするための具体的なプロンプト術までご紹介。明日からのAIとの付き合い方が変わります。
Mastra（マストラ）は、Gatsbyチーム開発のTypeScript製AIエージェントフレームワーク。エージェント、ワークフロー、RAG機能を統合し、Web開発者に最適な開発体験を提供。Python製LangChainに代わる選択肢として注目されている理由と導入メリットを解説します。
企業で注目のLLM搭載AIエージェントの活用ガイド。概要、最新技術トレンド（自律性、コンテキスト管理、マルチモーダル対応）、導入課題（制御、長期記憶、UI、継続学習）、将来展望（企業特化、統合基盤、リアルタイム性）を解説。導入検討中の企業向けに、技術動向とポイントを整理します。
マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声など複数のデータを統合処理し、自動運転や医療など多様な分野で活用されるAI技術です。従来の単一データ処理のAI（ユニモーダルAI）との違い、活用事例、利点、今後の発展と課題を解説します。
LLM（大規模言語モデル）と生成AIの違いを徹底解説！テキスト生成に特化したLLM、多様なコンテンツを生み出す生成AI。その仕組み、関係性、活用事例から今後の展望、課題まで、この記事で全てが分かります。
大規模言語モデル(LLM)の弱点（ハルシネーション、知識の更新頻度）を克服するRetrieval-Augmented Generation (RAG)技術を解説。RAGの仕組み、メリット・デメリット、従来LLMとの違い、将来展望を網羅し、AIの精度と信頼性向上への貢献を示します。
