中小企業経営者必見。AIの「暴走」や「倫理リスク」を防ぐ鍵はプロンプトエンジニアリングにあります。AIにガードレールを設置し、安全かつ誠実に活用するための具体的な指示出し技術とリスク管理手法を解説します。
「ChatGPTは実務で使えない」と判断していませんか？その原因はAIの能力ではなく、実は「指示（プロンプト）」にあります。AIを「有能な相棒」に変えるプロンプト術と、業務アプリへの実装事例を徹底解説。中小企業の生産性を劇的に変えるヒントがここにあります。
「AIが賢くなったから、プロンプトエンジニアリングはもう不要？」この疑問に、AIコンサルタントが答えます。議論に惑わされず、実務で本当に成果を出すための「AIへの的確な指示能力」と「業務の仕組み化」の極意を、5分で解説します。
林 建吾
「プロンプトエンジニア」は文系・非IT人材こそ目指すべきキャリアです。本記事では、AIスキルがなぜITベンダーとの交渉を有利にし、コスト削減に繋がるのかを、具体的な学習法やキャリアパスと共に解説。AI時代の主役になるためのスキルアップ法を実践的に伝授します。
「プロンプトの自動生成」は次なるAIのフロンティア。生成AIが自ら最適なプロンプトを見つけ出す「自動プロンプトエンジニアリング」の最新技術を徹底解説。APEやSelf-Correctionなどの仕組みから、ビジネス活用の未来まで、あなたのAI活用を次のレベルへ引き上げます。
林 建吾
「ChatGPTがうまく使えない…」と感じるDX担当者様へ。本記事ではAIの性能を最大限に引き出す「プロンプト」の基本構造を、元アクセンチュアのAI専門家が徹底解説。良いプロンプトの3つの共通点を知り、明日から使える実践的スキルを身につけ、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。
LLM（大規模言語モデル）がなぜ人間のように自然な文章を作れるのか、その仕組みを【専門用語なし】で解説します。「意図通りに動かない」悩みを解決し、AIを最強のビジネスパートナーにするための具体的なプロンプト術までご紹介。明日からのAIとの付き合い方が変わります。
ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）とは？その仕組み、できること、活用事例から、ハルシネーションなどの課題や倫理的問題、今後の展望まで、初心者にもわかりやすく解説します。
